晶上生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算可為我國(guó)打破算力芯片“制程工藝?yán)O房”開(kāi)辟新路徑，走出一條用“三流材料、二流工藝”達(dá)成“一流能力”的系統(tǒng)工程級(jí)創(chuàng)新路線(xiàn)。

今年以來(lái)，我國(guó)以DeepSeek為代表的大模型企業(yè)通過(guò)算法優(yōu)化、有針對(duì)性的訓(xùn)練和開(kāi)源生態(tài)協(xié)作，在使用“縮水版”GPU芯片的情況下，將千億參數(shù)模型訓(xùn)練成本壓縮至同類(lèi)模型的1/10，走出了一條從粗放式算力堆砌向內(nèi)生式效能提升的新路徑。

在全球驚嘆中國(guó)非對(duì)稱(chēng)創(chuàng)新奇跡的同時(shí)，也要清醒看到，就人工智能（AI）技術(shù)和產(chǎn)業(yè)自主可持續(xù)發(fā)展而言，我國(guó)仍未擺脫對(duì)高端乃至“縮水版”智算芯片等物理器件的依賴(lài)。在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，外部環(huán)境可能更趨惡劣，封鎖遏制常態(tài)化、供應(yīng)鏈不確定性等挑戰(zhàn)難以回避。我國(guó)亟須在智能算力層面實(shí)現(xiàn)“DeepSeek式突圍”，用超限創(chuàng)新解耦當(dāng)前硬件算力提升與制程工藝進(jìn)步強(qiáng)綁定的關(guān)系。

換言之，我國(guó)要在AI領(lǐng)域獲得與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可博弈的能力，不僅要在算法層面繼續(xù)革命、突破“算力繭房”，而且要在算法與物理層面深度融合上實(shí)現(xiàn)換道超車(chē)，破解“制程工藝?yán)O房”。以生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算、軟件定義晶上系統(tǒng)（Software defined System on Wafer，SDSoW）為主要內(nèi)容的晶上生成式體系架構(gòu)，為解決算法模型與算力載體失配難題、增強(qiáng)軟硬件協(xié)同算力可持續(xù)發(fā)展提供了新的技術(shù)路徑。

讓計(jì)算架構(gòu)的“鞋”適應(yīng)算法的“腳”

先進(jìn)的芯片制程工藝能夠提供更高的晶體管密度，提升芯片單位面積計(jì)算能力，為大模型訓(xùn)練和推理提供更強(qiáng)大的計(jì)算資源支持。然而，基于還原論的工程設(shè)計(jì)范式，芯片制程工藝艱辛迭代獲得的物理算力提升，很難被大規(guī)模分布式物理系統(tǒng)上運(yùn)行的軟件算法有效利用。芯片峰值計(jì)算能力與算法系統(tǒng)性收益存在結(jié)構(gòu)性錯(cuò)位，加之分布式系統(tǒng)在技術(shù)體制上受“大規(guī)模、低時(shí)延、高帶寬”不可能三角問(wèn)題制約，靠簡(jiǎn)單堆砌千張、萬(wàn)張乃至十萬(wàn)張以上GPU卡的方式，難以滿(mǎn)足“規(guī)模定律-Scaling low”驅(qū)動(dòng)的大模型訓(xùn)練之非線(xiàn)性算力增長(zhǎng)需求。

簡(jiǎn)而言之，由于存算分離體制的馮·諾依曼計(jì)算架構(gòu)，硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)（如芯片制程、內(nèi)存帶寬、并發(fā)單元等）與算法模型的運(yùn)算特征（如計(jì)算密度、數(shù)據(jù)流模式、精度需求等）之間存在系統(tǒng)性錯(cuò)位。即便芯片制程工藝有所進(jìn)步，帶來(lái)了性能增益，也會(huì)由于“逐級(jí)插損”的系統(tǒng)工程范式大打折扣。

突破“制程工藝?yán)O房”，在更高維度上尋求問(wèn)題的解空間，需要變革傳統(tǒng)剛性計(jì)算架構(gòu)及技術(shù)物理實(shí)現(xiàn)范式。

近80年來(lái)，傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)一直沿用運(yùn)算器、控制器、內(nèi)存儲(chǔ)器、輸入輸出設(shè)備幾大件組成的馮·諾依曼計(jì)算架構(gòu)。無(wú)論是復(fù)雜的AI算法，還是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，都被“硬塞”進(jìn)剛性的計(jì)算架構(gòu)之中，奢望“一勞永逸”地處理千變?nèi)f化的應(yīng)用。這就好比不管你腳多大，都必須穿37碼的鞋才能走路。然而，鞋不合腳就走不快：小腳穿大鞋會(huì)絆腳；大腳穿小鞋則會(huì)感到疼，結(jié)局往往是“削足適履”。

化解剛性架構(gòu)算力與多樣化算法間結(jié)構(gòu)性矛盾，需要借助物理學(xué)增維求解法則，導(dǎo)入自適應(yīng)計(jì)算架構(gòu)新機(jī)理。

2009年，受“自然界偽裝大師”擬態(tài)章魚(yú)啟發(fā)，中國(guó)科學(xué)家在世界上首次提出領(lǐng)域?qū)Ｓ密浻布f(xié)同變結(jié)構(gòu)計(jì)算——擬態(tài)計(jì)算。如同擬態(tài)章魚(yú)，可“隨機(jī)應(yīng)變”地隱匿在沙質(zhì)海底或珊瑚礁等環(huán)境之中，擬態(tài)計(jì)算能讓“鞋子”更好地適配穿著它走路的“腳板”。

2018年，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)大師、圖靈獎(jiǎng)得主大衛(wèi)·帕特森和約翰·軒尼詩(shī)預(yù)言，基于軟硬件協(xié)同計(jì)算語(yǔ)言的領(lǐng)域?qū)Ｓ密浻布f(xié)同計(jì)算架構(gòu)，將成為今后十年計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)黃金發(fā)展期的主流發(fā)展方向之一。前不久，特斯拉Dojo超算公布了其計(jì)算范式變革的解決方案，提出硬件架構(gòu)像變形金剛般隨任務(wù)變形，實(shí)現(xiàn)從“算法適應(yīng)硬件”到“算法定義硬件”的范式轉(zhuǎn)換。

用二流零部件構(gòu)建一流系統(tǒng)

生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算的核心在于按算法需求動(dòng)態(tài)重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，要求算力的硬件載體能夠?qū)崿F(xiàn)以軟件驅(qū)動(dòng)物理結(jié)構(gòu)變化，大幅度提升特定計(jì)算結(jié)構(gòu)對(duì)特定算法的執(zhí)行效能。SDSoW就是要推動(dòng)計(jì)算架構(gòu)從“剛性流水線(xiàn)”向“軟件可塑形”躍遷，打通生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算從理論到技術(shù)物理實(shí)現(xiàn)的閉環(huán)，使得基于二流器件或部件構(gòu)建一流系統(tǒng)成為可能。

具體來(lái)說(shuō)，SDSoW具備五大能力。

一是系統(tǒng)破局能力。SDSoW擺脫“核心器件決定論”思維，改變“芯粒、芯片、模組、機(jī)匣、機(jī)架、系統(tǒng)”的逐級(jí)堆砌、逐級(jí)插損式工程技術(shù)路線(xiàn)，通過(guò)晶圓級(jí)異構(gòu)集成實(shí)現(xiàn)功能解構(gòu)—晶上重組，達(dá)成功能等價(jià)、系統(tǒng)最優(yōu)的目標(biāo)，將制程工藝短板通過(guò)系統(tǒng)工程方法轉(zhuǎn)化為非主要矛盾。

二是整體增效能力。借助晶圓級(jí)高密度互連、超短距離、異質(zhì)異構(gòu)封裝，獲得高帶寬、低延遲、低功耗的系統(tǒng)增益，SDSoW系統(tǒng)的帶寬可提升一個(gè)數(shù)量級(jí)，時(shí)延可縮小一個(gè)數(shù)量級(jí)，功耗可降低一個(gè)數(shù)量級(jí)，系統(tǒng)效能可提升三個(gè)量級(jí)。

三是通專(zhuān)融合能力?；诰A級(jí)系統(tǒng)硬件可編程/重定義架構(gòu)，可通過(guò)軟件實(shí)時(shí)配置或由AI大模型生成SDSoW功能和性能。在同一物理載體上，能根據(jù)不同應(yīng)用需求或使用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“一平臺(tái)、多樣性”生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算，既可滿(mǎn)足專(zhuān)用場(chǎng)景特殊算力需求，又能兼顧領(lǐng)域內(nèi)相對(duì)靈活的通用算力要求。

四是開(kāi)源協(xié)同能力。通過(guò)建立SDSoW開(kāi)源社區(qū)，發(fā)布基礎(chǔ)互連協(xié)議、動(dòng)態(tài)控制器及生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算工具鏈等，SDSoW可構(gòu)建“中國(guó)引領(lǐng)、全球參與”的生態(tài)環(huán)境，以開(kāi)放破壟斷，形成相對(duì)Chiplet（小芯片）路線(xiàn)的比較優(yōu)勢(shì)。

五是內(nèi)生安全能力。SDSoW可從源頭上應(yīng)對(duì)開(kāi)放生態(tài)帶來(lái)的新域新質(zhì)安全挑戰(zhàn)，通過(guò)引入內(nèi)生安全架構(gòu)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放可控，即便供應(yīng)鏈欠安全，仍能保證開(kāi)放條件下該系統(tǒng)具有“開(kāi)箱即用、默認(rèn)安全”的網(wǎng)絡(luò)彈性。

總之，晶上生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算可為我國(guó)打破算力芯片“制程工藝?yán)O房”開(kāi)辟新路徑，走出一條用“三流材料、二流工藝”達(dá)成“一流能力”的系統(tǒng)工程級(jí)創(chuàng)新路線(xiàn)。通過(guò)應(yīng)用與設(shè)計(jì)、算法與算力的垂直整合，解耦當(dāng)前我國(guó)算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品對(duì)芯片先進(jìn)制程工藝的強(qiáng)依賴(lài)關(guān)系，最大程度獲取體系結(jié)構(gòu)與工藝進(jìn)步的綜合增益。晶上生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算也能為全球智算普惠提供中國(guó)方案。

基于晶圓級(jí)集成/封裝的生成式變結(jié)構(gòu)計(jì)算，開(kāi)辟了算法架構(gòu)突破與物理載體革命、算法工程實(shí)現(xiàn)與計(jì)算范式創(chuàng)新深度耦合的新方向。目前，應(yīng)盡快推動(dòng)根理論突破，重點(diǎn)攻關(guān)晶上熱力學(xué)、異構(gòu)集成理論、可重構(gòu)架構(gòu)數(shù)學(xué)描述等底層理論；持續(xù)加強(qiáng)根技術(shù)攻堅(jiān)，突破晶圓級(jí)鍵合、3D互連、晶圓級(jí)操作系統(tǒng)、生成式結(jié)構(gòu)計(jì)算語(yǔ)言/編譯器等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從架構(gòu)設(shè)計(jì)、物理實(shí)現(xiàn)到技術(shù)應(yīng)用自主生態(tài)；多維推進(jìn)根產(chǎn)業(yè)培育，以智能駕駛、具身智能、工業(yè)數(shù)字孿生、AI一體機(jī)等新興市場(chǎng)需求為牽引，通過(guò)“場(chǎng)景開(kāi)放+體系創(chuàng)新+生態(tài)聚合”三位一體模式，以超限創(chuàng)新、超常規(guī)舉措突破“小院高墻”“遏制封鎖”，蹚出一條中國(guó)特色技術(shù)平權(quán)和產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展之路。

（作者系中國(guó)工程院院士）