文化科技創(chuàng)新-創(chuàng)意新特征一

新技術改變了世界

新技術改變了人類的社會、經濟、文化、生態(tài)，互聯網改變了我們的生存方式，而互聯網+則全面推進了文化科技跨界融合的進程。在這種發(fā)展態(tài)勢下，文化經濟、文化創(chuàng)意、科文融合的新環(huán)境呈現出“大、智、云、移、自，小、微、新、特、融”等十大創(chuàng)新-創(chuàng)意新特征。所謂社會發(fā)展的“大、智、云、移、自”，就是大數據、智慧城市、云計算、移動網、自媒體。所謂運營方式的“小、微、新、特、融”，就是小企業(yè)、微方式、新業(yè)態(tài)、酷特色、融思維。

如果說前一階段我們特別關注第三次工業(yè)革命，強調互聯網思維、3D打印，那么現在風靡全國的“互聯網+”就是新的歷史的里程碑。

2016年3月5日，在十二屆全國人大三次會議上，李克強總理在政府工作報告中再次提出“互聯網+”行動計劃。回顧2015年7月，國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》。2015年10月29日，中國共產黨第十八屆中央委員會第五次全體會議指出：實施網絡強國戰(zhàn)略，實施“互聯網+”行動計劃，發(fā)展分享經濟，實施國家大數據戰(zhàn)略?！盎ヂ摼W+”實際上是創(chuàng)新2.0下的互聯網發(fā)展新形態(tài)、新業(yè)態(tài)，是知識社會創(chuàng)新2.0推動下的互聯網形態(tài)演進。新一代信息技術發(fā)展催生了創(chuàng)新2.0，而創(chuàng)新2.0 重塑了物聯網、云計算、社會計算、大數據等新一代信息技術的新形態(tài)，形成了我國文化創(chuàng)意產業(yè)新的發(fā)展方向、新的可進入領域和新的發(fā)展方法與路徑。

那么，互聯網新技術究竟帶來了什么樣的變化？在互聯網+的最新態(tài)勢下，文化創(chuàng)意產業(yè)如何發(fā)展？它所進一步升級換代的背景和環(huán)境是什么？它是如何實現行業(yè)跨越、地域跨越、部門跨越和所有制跨越的？

新技術改變了我們的社會、經濟、文化、生態(tài)，甚至改變了人類的生存方式，我把它概括為“大、智、云、移、自，小、微、新、特、融”。所謂社會發(fā)展的“大、智、云、移、自”，是指大數據、智慧城市、云計算、移動網、自媒體。所謂運營方式的“小、微、新、特、融”，是指小企業(yè)、微方式、新業(yè)態(tài)、酷特色、融思維。

一、新技術：大數據時代的新變革

過去我們有數據庫，現在為什么還要搞大數據？什么是大數據？大數據和過去的不同在哪里？

當今世界正在進入大數據時代，數據的作用前所未有地凸顯，成為國家競爭的前沿、企業(yè)創(chuàng)新的來源。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發(fā)展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發(fā)現新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代互聯網信息技術和服務業(yè)態(tài)[1]。

“大數據”（Bigdata）是什么？研究機構Gartner給出了定義，“大數據”是海量、高增長率和多樣化的信息資產，它以新的處理模式因而具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數據看作一種產業(yè)，那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據是數據分析的前沿技術。它具有四個層面特點：通常被概括為4個“V”——Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。仔細來看，他首先表現為數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；其次，數據類型紛繁多樣。如購物記錄、網絡日志、微博微信、視頻、圖片、地理位置信息甚至彈幕表達等等。第三，處理速度快，1秒定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統(tǒng)的數據挖掘技術有著本質的不同。第四，只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。大數據是從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，這就是大數據技術。

處于世界經濟發(fā)展前沿、信息技術創(chuàng)新前列的國家美國，將大數據看成是“未來的新石油”。大數據最經典的案例是：奧巴馬及其團隊創(chuàng)新性地將大數據應用到競選活動中，通過對近兩年搜集、存儲的海量數據進行分析挖掘，尋找和鎖定潛在的己方選民，運用數字化策略定位拉攏中間派選民及籌集選舉資金，成為將大數據價值與魅力發(fā)揮到淋漓盡致的典型。

2012年3月29日，奧巴馬政府宣布啟動《大數據研究和發(fā)展計劃》，同時組建“大數據高級指導小組”，涉及美國國家科學基金、國家衛(wèi)生研究院、能源部、國防部等6個聯邦政府部門，宣布將啟動2億美元的投資計劃，提高從大量數據中訪問、組織、收集發(fā)現信息的工具和技術水平。這使得美國成為全球首個將大數據從商業(yè)行為上升到國家意志和國家戰(zhàn)略的國家[2]。

作為大數據的先鋒國家，美國做了什么？首先，它以大數據應用來判斷未來發(fā)展的大趨勢，以確定國家發(fā)展的長遠戰(zhàn)略。在具體運用上，支持政務活動，如公共政策、輿情監(jiān)控、犯罪預測、反恐等的開展，推動政府管理方式變革和管理能力提升。其次，以大數據應用增強社會服務能力。美國的Facebook等巨型社交網絡，以及微博、搜索引擎等積累了海量歷史數據，并在不斷產生新的數據。美國的人口、交通、醫(yī)療等公共事業(yè)部門通過對這些新媒體數據的挖掘，實現了對人口流動、交通擁堵、傳染病蔓延等情況的實時分析。其三，目前大數據應用的實踐領域主要在商業(yè)應用中。美國商業(yè)企業(yè)運用大數據進行決策。沃爾瑪、可口可樂等消費企業(yè)借助數據分析掌握消費者習慣，從而制定針對性的營銷策略，成為應用大數據的早期獲益者。最為人樂道的案例之一就是沃爾瑪通過分析挖掘銷售數據，發(fā)現并實施了“啤酒+尿布”的營銷策略[3]。除上述行業(yè)外，醫(yī)療衛(wèi)生、交通物流、金融等領域的機構和企業(yè)，都在逐步發(fā)現大數據的價值，加入應用大數據的行列。

在未來的國家競爭中，最稀缺的人才是大數據分析師、大數據管理師等，按照時下的命名方式，我將其命名為“數客”?，F代人都生活在網絡中，凡是鼠標所能達到的地方，大數據就能夠把各種各樣零散的信息通過數據的方式搜集到一起。過去作為領導，都是先聽下屬匯報工作，提供各種各樣的資料和情況，再來做決策。現在情況不同了，大數據的收集是無因果關系的全數據搜集，更多看似沒有密切關聯的信息也都會被集中起來。目前，美國娛樂產業(yè)大就以數據技術為新的營銷策略，以網絡為依托，搜索、聯絡、互動、交易，實現對目標客戶的數據抓取，分析數據，測寫客戶特征，從而為電視臺、電影公司、廣告商提供最優(yōu)的項目和營銷方案。

2015年8月30日，國務院印發(fā)促進大數據發(fā)展行動綱要。綱要提出：大數據成為推動經濟轉型發(fā)展的新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創(chuàng)新。大數據成為重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇。在全球信息化快速發(fā)展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，正引領新一輪科技創(chuàng)新。大數據成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統(tǒng)技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業(yè)數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。

目前，對于文化創(chuàng)意產業(yè)來說，大數據還是一個剛剛起步的操作。其重心首先是互聯網時代的數字轉型，是互聯網+在文創(chuàng)領域以及跨界融合的全面推進。大數據在文創(chuàng)發(fā)展方向、戰(zhàn)略布局、文化金融、內容產業(yè)、文化管理、文化營銷與文化消費方面將發(fā)揮重要作用。目前，一些企業(yè)已經開始了數字創(chuàng)新實踐。小米的總裁雷軍說，“我對大數據庫云服務極其在意。我相信在新增數據量里面，小米在中國這些公司里面就是NO.1。所以如果我們不能用bigdata的技術，轉化出價值，那我們公司再撐下去就真的破產了。它每個月都在新增，用戶的數據用戶不刪除，我們是沒有權利刪除的，它是越來越多。但是我有信心有價值。推進數據本地化，公布所有的隱私白皮書，說明白到底收些什么數據，這些數據將怎么用，要得到用戶的什么授權。”[4]這里的關鍵是大數據將必然轉化出價值。

“數客”的培養(yǎng)，特別是首席數據官（CDO）、數據分析師的選拔與培養(yǎng)，成為未來文創(chuàng)企業(yè)的標配，這對于把握企業(yè)文化、創(chuàng)意、營銷的發(fā)展方向具有重要作用。也有人認為，首席數據官已經不夠，而首席數據洞察官將成為更為重要的角色，他們將成為大數據分析整理過程中的關鍵領導者。也就是說，未來的CEO，總裁，都必須成為數據洞察師。而甲骨文公司則預測一種新型用戶：數據平民（DataCivilian）將崛起。 未來更簡單的大數據發(fā)現工具會讓大數據分析更加普遍，包括運用探索性機器學習方法來進行大數據分析。[5]

[1]Magoulas,Roger; Lorica, Ben (February 2009). "Introduction to Big Data".Release 2.0 (Sebastopol CA: O\\\'Reilly Media) (11)

[2]Howard Wactlar, CISE Directorate; National Science Foundation, BigData R&D Initiative, NIST Big Data Meeting, June, 2012; http://www.nist.gov/itl/ssd/is/upload/NIST-BD-Platforms-05-Big-Data-Wactlar-slides.pdf

[3]Segaran,Toby; Hammerbacher, Jeff (2009).Beautiful Data: The Stories Behind Elegant DataSolutions. O\\\'Reilly Media.p.257.

[4]原載福布斯中文網(上海)2014-12-0515:50:15雷軍：如果大數據不能轉化價值，小米就破產了。

8、首席洞察官成為大數據整理過程的關鍵領導者但不是每個人都這么認為，其中包括PROS公司的首席遠見官Craig Zawada?！?016年，我們會開始看到被任命的首席數據官日漸式微，這是過去的一種角色。相反，2016年會出現首席洞察官，這類人將成為大數據整理過程中的關鍵領導者?！?

原載：《江蘇社會科學》2016年2期 作者：金元浦